Jack Shanahanは、米中を先頭とする大国が民生で進んだAIを軍事・情報・国家安全保障の制度へ組み込んでいると論じる。米中が経済と安全保障のAI導入でおおむね互角という評価には共通の比較指標や不確実性範囲が示されない。著者の中心命題は、隠されたアーキテクチャ、訓練データ、計算資源、民間研究、軍事利用、統合経路、人材、検証不能な性能が、能力そのもの以上に不安定性を駆動し得るというものだ。AIの低い観測可能性と検証可能性、ソフトウェアの速い変化、相互脆弱性への圧力、曖昧なシグナル、互角性への不安、意思決定者の心的モデルの変化を、相互に強化する要因として列挙する。戦略的不確実性は、動機、情報、指導者、能力、拡散、作戦、戦略・核、評価そのものに関する不確実性に分類される。過小評価の費用が高いと認識されると、最悪事態の計画、過大評価・過剰支出、自己強化的なエスカレーションが生じるという説明は、著者の機構論である。著者はAIを、測定可能な終点や恒久的優位のある軍拡競争ではなく、拡散、デジタル近代化、戦闘概念、組織適応に左右される長期の競争とする。軍事的効果は検証不能なAGI宣言より、これらの広い導入・吸収に依存すると主張する。Track I、1.5、IIの対話は、画期的外交ではなく、用語、レッドライン、破局的リスク、信頼醸成、評価、検証、危機管理のリスク低減装置として使うべきだと提言する。近期懐疑論と決定的AGI論の双方を取り上げ、無関心または優位追求の極端が不安定化を招くと反論する。結論は、安全な供給網、人材、制度、情報分析、標準、対話を、恐怖に支配されない政策として組み合わせるべきだという提言である。これは政策メモの主張であり、原著の比較データ、事例試験、確率推定は示されない。